홍종화에 대하여
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2024
AWS-Initial-Setup-2024
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MLOps-기존방식의-한계점-2025
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GIS에서 MLOPS로의 커리어 전환 계획
GIS
OGC
GeoAPI 구현 사항
GeoAPI에 대한 소개
1. 개요
2. 머릿말
3, 4, 5
6. 서문
7. 소개
1.범위
2.적합성
3.규범적 참조
4.용어 및 정의
5.표기 규칙
6.Java 기반 지리정보 API
7.어노테이션 패키지
8.유틸리티 패키지
9.메타데이터 패키지
10.지오메트리 패키지
11.좌표 참조 및 파라미터 패키지
CSW
Geo API 구현 사항
OGC 개요
TMS
WCS
WFS
WMS
WMTS
WPS
MachineLearning
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Classification-Overview
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Model-Development
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Practical-Skills
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MLOps
Data-Management
데이터-관리
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실험-관리
Model-Management
모델-품질-관리
System-Operations
시스템-운영-관리
파이프라인-운영-모니터링
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Projects
GISuite
ogc
annotation
Annotation 개발 과정
geometry
Geometry 개발 과정
metadata
MetaData 개발 과정
parameter
Parameter 개발 과정
referencing
Referencing 개발 과정
util
Util 개발 과정
GIS 데이터 관리를 위한 Entity 설계
GIS 데이터 비즈니스 로직을 처리하는 Service 계층
GIS 데이터 처리를 위한 Repository 계층
GISuite 프로젝트 Swagger 기반 API 문서화
GISuite 프로젝트 개요 및 목표
GISuite 프로젝트 환경 설정
프로젝트 패키지 및 클래스 목록
MachineLearning-Fundamentals
Notes
Daily-Learning
2025-01-27-붓꽃-분류-모델
2025-01-27-사이킷런-소개
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Practice
Iris-Classification
실습-가이드
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Resources
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Theory
Model-Evaluation
README
Supervised-Learning
01-Scikit-learn-소개
02-붓꽃-분류-모델
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Unsupervised-Learning
README
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커리큘럼
MLOps-Zoomcamp
1-1
1.1 - Introduction to MLOps
AWS-Environment-Setup
Docker-Container-Deployment
Jupyter-Environment-Setup
MLOps Zoomcamp 학습 프로젝트
MLOpsBasics
Fundamentals
1-1
머신러닝-파이프라인-구축
1-2
머신러닝-프로젝트-구현-방법론
2
머신러닝-파이프라인-운영-관리
README
README
Resources
Skills
MachineLearning
Core-Concepts
Classification-Basics
Datasets
Iris-Dataset
Workflow
ML-Project-Workflow
README
MLOps
MLOps-Learning-Resources
MLOps-구현-패턴
MLOps-기초개념
파이프라인-운영-기법
Tools
AI-Tools
AI 도구 사용 경험 및 추천 서비스 리뷰
AWS
AWS-CLI-Setup
AWS-EBS-Volume-Management
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Docker-Management-Guide
Jupyter-Docker-Setup-Guide
Python-ML
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3, 4, 5
3, 4, 5
Jul 17, 2025
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내용과 관계 없어 생략
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