Resources - 참고 자료
머신러닝 학습에 필요한 참고 자료와 데이터셋을 정리한 공간입니다.
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학습 자료
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데이터셋
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도구 및 라이브러리
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└── Code-Snippets/ # 유용한 코드 모음
🔗 추천 자료
📖 필수 도서
- Hands-On Machine Learning (Aurélien Géron)
- Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher Bishop)
- The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani, Friedman)
🎓 온라인 강의
- Coursera Machine Learning Course (Andrew Ng)
- Fast.ai Practical Deep Learning
- Kaggle Learn Machine Learning
🗂️ 데이터셋
- scikit-learn 내장 데이터셋
- Kaggle 데이터셋
- UCI Machine Learning Repository
🛠️ 핵심 라이브러리
- scikit-learn: 머신러닝 알고리즘
- pandas: 데이터 처리
- numpy: 수치 계산
- matplotlib/seaborn: 시각화
- jupyter: 개발 환경