Projects - 프로젝트
명확한 결과물과 완료 기한이 있는 프로젝트들을 관리하는 영역입니다.
📁 구조
🧠 MachineLearning-Fundamentals
머신러닝 기초 학습 프로젝트 (MLOps 선행 학습)
- Theory/: 머신러닝 이론 학습 자료
- Supervised-Learning/: 지도학습 이론 (사이킷런, 붓꽃 분류)
- Practice/: 실습 프로젝트 및 구현
- Iris-Classification/: 붓꽃 분류 모델 구현 실습
- Notes/: 학습 노트 및 회고
- Daily-Learning/: 일일 학습 노트 및 회고
- Resources/: 참고 자료 및 데이터셋
진행 상황: 🟢 활발히 진행 중 (25% 완료)
- ✅ 사이킷런 소개와 머신러닝 분류 예측 모델 개요
- 🔄 붓꽃(Iris) 품종 예측 모델 구현 (이론 완료, 실습 준비 중)
🤖 MLOpsBasics
머신러닝 운영 기초 학습 프로젝트
- Fundamentals/: 기초 개념 및 구현 방법론
- 1-1/: 머신러닝 파이프라인 구축 기초
- 1-2/: 프로젝트 구현 방법론
📚 MLOps-Zoomcamp
MLOps Zoomcamp 강의 실습 프로젝트
🗺️ GISuite
GIS 관련 도구 및 시스템 개발 프로젝트
🌐 QGIS
QGIS 활용 프로젝트
🎯 프로젝트 관리 원칙
📋 프로젝트 정의
- 명확한 목표: 구체적이고 측정 가능한 결과물
- 완료 기한: 명확한 시작일과 완료 예정일
- 성공 기준: 프로젝트 완료를 판단하는 기준
📊 진행 상태 관리
- 🟢 진행 중: 현재 활발히 작업 중인 프로젝트
- 🟡 일시 중단: 임시로 중단된 프로젝트
- 🔴 완료: 목표 달성으로 완료된 프로젝트
- ⚫ 취소: 목표 변경으로 취소된 프로젝트
📁 프로젝트 구조
ProjectName/
├── README.md # 프로젝트 개요 및 진행 상황
├── docs/ # 문서 및 계획서
├── src/ # 소스 코드 (해당되는 경우)
├── data/ # 데이터 파일 (해당되는 경우)
└── results/ # 결과물 및 산출물
🔄 프로젝트 생명주기
- 계획: 목표 설정, 일정 계획, 리소스 할당
- 실행: 실제 작업 수행 및 진행 상황 추적
- 완료: 결과물 정리 및 회고
- 보관: Archive로 이동 또는 Areas로 지속 관리 전환