사이킷런으로 시작하는 머신러닝
- 사이킷런 소개와 머신러닝 분류 예측 모델 개요
- 첫번째 머신러닝 모델 만들어 보기 - 붓꽃(Iris) 품종 예측
- 사이킷런의 기반 프레임 워크 익히기 - 주요 API/모듈 및 내장 예제 데이터 세트 소개
- 학습과 테스트 데이터 세트의 분리
- 교차검증 - K-Fold와 Stratified K-Fold의 이해 - 01
- 교차검증 - K-Fold와 Stratified K-Fold의 이해 - 02
- 교차검증 성능평가 cross_val_score()와 하이퍼 파라미터 튜닝을 위한 GridSearchCV - 01
- 교차검증 성능평가 cross_val_score()와 하이퍼 파라미터 튜닝을 위한 GridSearchCV - 02
- 데이터 전처리 - 인코딩 - 01
- 데이터 전처리 - 인코딩 - 02
- 데이터 전처리 - 스케일링 - 01
- 데이터 전처리 - 스케일링 - 02
- 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 - 01
- 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 - 02