Supervised Learning - 지도 학습
레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 머신러닝 방법론입니다.
📚 주요 개념
회귀 (Regression)
- 연속적인 수치 값을 예측하는 문제
- 예시: 주택 가격 예측, 매출 예측
분류 (Classification)
- 카테고리나 클래스를 예측하는 문제
- 예시: 이메일 스팸 분류, 이미지 분류
🔍 학습 내용
- 선형 회귀 (Linear Regression)
- 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
- 의사결정 트리 (Decision Tree)
- 랜덤 포레스트 (Random Forest)
- 서포트 벡터 머신 (SVM)
- 앙상블 방법 (Ensemble Methods)