홍종화에 대하여

GIS 데이터 비즈니스 로직을 처리하는 Service 계층

3 min read

📌 개요

GIS 데이터는 단순한 속성 데이터뿐만 아니라 공간 데이터 처리 및 연산이 필요한 비즈니스 로직을 포함해야 합니다. GISuite에서는 GisService를 통해 CRUD 기능을 구현하고, 트랜잭션을 관리하며, GIS 관련 연산을 수행합니다.

이 문서에서는 GisService를 구현하고 GIS 관련 비즈니스 로직을 다루는 방법을 설명합니다.

🏗️ 1. GisService 구현 (GIS 데이터 CRUD 기능)

Spring의 @Service를 활용하여 GIS 데이터를 저장하고 조회하는 서비스 계층을 작성합니다.

package com.gisuite.service;
 
import com.gisuite.entity.GisEntity;
import com.gisuite.repository.GisRepository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
 
@Service
public class GisService {
 
    private final GisRepository gisRepository;
 
    public GisService(GisRepository gisRepository) {
        this.gisRepository = gisRepository;
    }
 
    public List<GisEntity> getAllGisData() {
        return gisRepository.findAll();
    }
 
    public Optional<GisEntity> getGisDataById(Long id) {
        return gisRepository.findById(id);
    }
 
    @Transactional
    public GisEntity saveGisData(GisEntity gisEntity) {
        return gisRepository.save(gisEntity);
    }
 
    @Transactional
    public void deleteGisData(Long id) {
        gisRepository.deleteById(id);
    }
}

🔹 주요 기능

  • CRUD 기능 제공 (findAll, findById, save, deleteById)
  • 트랜잭션 관리 (@Transactional) → 데이터 저장 및 삭제 시 일관성을 유지
  • JPA 기반의 GIS 데이터 접근 로직 분리 → repository 계층과 분리하여 서비스 계층에서 관리

📌 2. GIS 관련 비즈니스 로직 예제

GIS 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라 공간 검색 및 분석 기능을 포함하는 예제를 추가합니다.

✅ 1. 특정 좌표 내 GIS 데이터 검색

public List<GisEntity> findWithinGeometry(String wkt) {
    return gisRepository.findWithinGeometry(wkt);
}
  • ST_Contains를 활용하여 특정 좌표(WKT 형식) 내 GIS 데이터 검색

✅ 2. 특정 거리 내 GIS 데이터 검색

public List<GisEntity> findWithinDistance(String wkt, double distance) {
    return gisRepository.findWithinDistance(wkt, distance);
}
  • ST_DWithin을 활용하여 지정된 거리 내의 GIS 데이터 검색

✅ 3. 공간 데이터의 속성 정보만 가져오기

public List<Object[]> findNamesWithinGeometry(String wkt) {
    return gisRepository.findNamesWithinGeometry(wkt);
}
  • 공간 데이터 전체가 아닌 필요한 속성만 조회하여 쿼리 성능 최적화

🎯 마무리 및 다음 단계

이제 GisService를 활용하여 GIS 데이터를 관리하고 공간 검색 기능을 수행하는 방법을 이해했습니다.

✅ 다음 단계: REST API를 제공하는 Controller 계층 구현 🚀

Graph View